Behandlung von Prostatitis nm-5000

Prostate Massager

Orangen aus Prostatitis

Sensor-Array mit einer Mehrzahl von Sensorelementen, wobei die Mehrzahl von Sensorelementen sich in wenigstens einer physikochemischen Eigenschaft voneinander unterscheiden, wobei die Mehrzahl von Sensorelementen wenigstens zwei Sensorelemente aufweist, und wobei jedes Sensorelement dazu in der Lage ist, zum Erzeugen einer Biomolekülkorona-Signatur eine Mehrzahl von Biomolekülen in einer Probe zu binden, wobei jedes Sensorelement eine von Behandlung von Prostatitis nm-5000 anderen verschiedene Biomolekülkorona-Signatur aufweist.

Dezember eingereicht wurde und deren Inhalt hier durch Bezugnahme in seiner Gesamtheit mit aufgenommen ist. Alle Veröffentlichungen, Patente und Patentanmeldungen, die in dieser Beschreibung erwähnt sind, sind hierin durch Bezugnahme im gleichen Behandlung von Prostatitis nm-5000 enthalten, als ob jede einzelne Veröffentlichung, jedes einzelne Patent oder jede Patentanmeldung eigens und einzeln als durch Bezugnahme mit aufgenommen erklärt wäre.

Das Gebiet der Erfindung bezieht sich auf Sensoranordnungen bzw. Sensor-Arrays im Folgenden als Sensor-Arrays bezeichnet zur Erkennung und zur Diagnose verschiedener Krankheitszustände, wobei die Erfindung insbesondere die Fähigkeit betrifft, Krankheiten oder Störungen zu diagnostizieren oder zu prognostizieren. Je früher eine Krankheit diagnostiziert wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Krankheit geheilt oder erfolgreich behandelt werden kann, was zu einer besseren Prognose für den Patienten führt.

Eine frühzeitige Diagnose von Krebs ist entscheidend, Behandlung von Prostatitis nm-5000 viele Krebsarten in ihren frühen Stadien erfolgreich behandelt werden können. Sobald Krebszellen ihr Ursprungsgewebe verlassen, wird eine erfolgreiche Behandlung unter Verwendung verfügbarer etablierter Therapeutika sehr unwahrscheinlich.

Lunge ihre Symptome nur, nachdem Krebszellen bereits in das umgebende Gewebe eingedrungen sind und im ganzen Körper metastasiert sind. Daher besteht ein dringender Bedarf an der Entwicklung eines effektiven Ansatzes für die Früherkennung von Krebs. Ein solcher Ansatz sollte die Empfindlichkeit haben, einen Krebs in verschiedenen Stadien zu identifizieren, und die Spezifität, ein negatives Ergebnis zu erhalten, wenn die getestete Person frei von Krebs ist.

Da verschiedene Krebsarten die Zusammensetzung von Blutplasma - bereits in frühen Stadien - verändern können, ist die molekulare Blutanalyse für Biomarker ein vielversprechender Ansatz für die Früherkennung. Obwohl diese Vorgehensweise bereits für einige Krebsarten wie PSA für Prostatakrebs funktioniert hat, gibt es für die Mehrheit der Krebsarten noch keine spezifischen Biomarker für die Früherkennung.

Für solche Krebsarten z. Daher besteht ein dringender Bedarf an neuen Ansätzen, um die Fähigkeit zu verbessern, Krebs in sehr frühen Stadien zu erkennen.

Die vorliegende Erfindung stellt ein sensitives, vielseitig einsetzbares Sensor-Array zur Erkennung eines Behandlung von Prostatitis nm-5000 Spektrums von Krankheiten und Störungen und zur Bestimmung von Krankheitszuständen eines Probanden zur Verfügung.

Die Einzigartigkeit der vorliegenden Erfindung besteht Behandlung von Prostatitis nm-5000 der Kombination dieser Erkennung eines biomolekularen Fingerabdrucks aus einer Probe von einem Probanden und der Fähigkeit, für diesen Probanden einen Krankheitszustand im Gesundheitskontinuum zu bestimmen. In noch einem anderen Aspekt stellt die Erfindung ein Verfahren zum Identifizieren eines Biomarker-Musters zur Verfügung, das Behandlung von Prostatitis nm-5000 einer Krankheit oder Störung assoziiert ist, wobei das Verfahren umfasst: a Einholen von Proben von wenigstens zwei Probanden, bei denen die Krankheit oder Störung diagnostiziert wurde, und wenigstens zwei Kontrollpersonen ; b Kontaktieren jeder Probe mit einem Sensor-Array, um eine Mehrzahl von Biomolekülkoronen für jeden Probanden zu erzeugen, und c Vergleichen der Zusammensetzung der Mehrzahl von Biomolekülkoronen der Probanden mit der Erkrankung oder Störung mit der Zusammensetzung der Mehrzahl von Biomolekülkoronen der Kontroll-Probanden, um ein Muster von Biomarkern zu bestimmen, die mit der Krankheit oder Störung assoziiert sind.

In einem anderen Aspekt ist die Krankheit oder Störung eine kardiovaskuläre Erkrankung. In noch einem anderen Aspekt stellt die Erfindung ein Verfahren zum Unterscheiden von Zuständen einer komplexen biologischen Probe eines Probanden unter Verwendung einer Mehrzahl von Partikeln mit Oberflächen mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften bereit, wobei das Verfahren umfasst: Exponieren der komplexen biologischen Probe der Mehrzahl von Partikel, um eine Bindung von Proteinen der komplexen biologischen Probe an die Mehrzahl von Partikeln ermöglichen, Behandlung von Prostatitis nm-5000 Protein-Bindungsmuster der Mehrzahl von Partikeln basierend auf den physikochemischen Eigenschaften der Oberflächen der Partikel unterschiedlich sind; Definieren eines Biomolekül-Fingerabdruck-Vertreters für Proteine, der sich an die Mehrzahl von Partikeln bindet; und Verknüpfen des Biomolekül-Fingerabdrucks mit einem biologischen Zustand des Probanden.

Die vorstehenden und andere Aspekte sowie Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der folgenden Beschreibung. In der Beschreibung wird auf die beigefügten Zeichnungen Bezug genommen, die einen Teil davon bilden und in denen zur Veranschaulichung eine bevorzugte Ausführungsform der Erfindung gezeigt ist. Eine solche Ausführungsform stellt jedoch nicht notwendigerweise den vollen Umfang der Erfindung dar.

Daher wird zur Beschreibung des Umfangs der Erfindung auf die Ansprüche verwiesen. Die Patent- oder Anmeldungsakte enthält wenigstens eine in Farbe ausgeführte Zeichnung. Kopien dieser Patent- oder Patentanmeldungsveröffentlichung mit Farbzeichnung en werden vom Amt auf Anfrage und Zahlung der erforderlichen Gebühr zur Verfügung gestellt.

Über Klassifikationsansätze werden die wichtigen Proteine in den Korona-Mustern identifiziert und dazu verwendet, Krebserkrankungen unter Verwendung sowohl von Blindplasmen als auch von Kohortenproben vorherzusagen, um die Genauigkeit des Multi-Nanopartikel-Proteinkorona-Nanosystems zu prüfen. Es wurden 29 menschliche Proben 25 Krebspatienten, d. Physikochemische Eigenschaften verschiedener Liposomen vor und nach Wechselwirkungen mit menschlichem Plasma von Patienten mit verschiedenen Erkrankungen.

Eine Klassifikation der identifizierten Korona-Proteine aus Liposomen nach ihren physiologischen Funktionen im menschlichen Plasma gesunder Personen und von Patienten mit verschiedenen Krebsarten die dargestellten Daten spiegeln eine Berechnung aus fünf biologischen Plasmen pro Gruppe und drei technischen Wiederholungen pro Plasma wider. Diskriminanzanalyse mit kleinsten partiellen Quadraten-Modell hinzugefügt wurden und der Klassifikationsfehler für die interne Kreuzvalidierung berechnet wurde fach.

Das Verringern des Klassifikationsfehlers führte zur Feststellung einer minimalen Menge von 69 Prädiktoren mit der höchstmöglichen Wichtigkeit zum Trennen jeder Klasse von den anderen. Die Ergebnisse für die 69 Variablen für ein Glioblastom. Objekte, auf denen die 4.

Wie zu erkennen ist, wurden Meningiom- und Glioblastom-Fälle nicht angemessen in drei Dimensionen getrennt, sie können aber in der vierten und Behandlung von Prostatitis nm-5000 Dimension des PLS-Modells getrennt werden. Die Assoziationsqualität ist nicht gut und es bestehen bei verschiedenen Arten von Krebs Konflikte bezüglich der Assoziation. Hochdimensionale Eingabevektoren Samples sind auf einem zweidimensionalen Netzwerk von Neuronen abgebildet, wobei die Ähnlichkeit und Topologie erhalten bleiben.

Farben zeigen die Behandlung von Prostatitis nm-5000 eines Neurons mit einem bestimmten Typ eines Eingabevektors Klassentyp an.

Diese Tabelle zeigt auch die Wichtigkeit des Prädiktorauswahlschritts und den Effekt der Löschung von nichtinformativen und irrelevanten Prädiktoren auf die Modellqualität. Ein Dendrogramm, das die 51 Proteine zeigt, die als fähig zur Unterscheidung zwischen den sechs Krebsgruppen identifiziert wurden. Die visuelle Untersuchung von sowohl dem Dendrogramm 5E als auch der Heatmap 5F zeigt eine krebsspezifische Proteinkorona-Signatur und eine klare Clusterbildung von sechs Gruppen von Proben fünf Gruppen von Krebsproben plus normale Proben und auch erwartete Ähnlichkeiten unter fünf Patienten aus jeder Gruppe.

Die Heatmap zeigt auch wesentliche Unterschiede in den Mustern von Variablen Markern verschiedener Krebsarten jede Spalte stellt einen Behandlung von Prostatitis nm-5000 dar, und jede Zeile stellt ein Protein dar. Höhere und niedrigere Proteinspiegel sind in Rot bzw. Grün angegeben. Ein PLS-Score-Diagramm, das durch die Berücksichtigung von 69 wichtigen Markern erhalten wird, die die Kohortenobjekte in den Unterraum projizieren, der durch die erste und zweite latente Variable des Modells erzeugt wird.

Probennummern Behandlung von Prostatitis nm-5000 auf jedem Neuron angegeben. Eine Schematische Darstellung des Studienumrisses.

Eine informative Behandlung von Prostatitis nm-5000 und Klassifikationsmodellbildung. Krankheitsspezifische Biomarker, die in den vorgeschlagenen Modellen als signifikante Variablen enthalten sind. Behandlung von Prostatitis nm-5000 schematische Darstellung der Dekonvolution einer dreidimensionalen Datenmatrix in eine zweidimensionale Matrix. Die Probennummern sind auf jedem Neuron angegeben. Trotz der Verwendung aller Biomarker gibt es einige deutliche Ähnlichkeiten zwischen Proben der gleichen Krebsklasse.

Die replizierten Proben werden auch auf benachbarte oder den gleichen Neuronen abgebildet. Die i-te Gewichtsschicht spiegelt die Wirkung der i-ten Variable Biomarker auf das Muster der Assoziationstabelle wider. Die Korrelation der Assoziationstabelle und der 69 Gewichtsschichten Gewichtskarten kann berechnet werden und könnte dazu beitragen, die Biomarker für jede Krebsklasse zu identifizieren.

Es kann auch visuell entschieden werden; Die Ähnlichkeit kann durch den Absolutwert des Korrelationskoeffizienten zweier Karten überwacht werden.

Die Korrelation der Assoziationstabelle und der 69 Gewichtsschichten Gewichtskartendie berechnet werden und dazu beitragen kann, die Biomarker für jede Krebsklasse zu identifizieren. Es kann auch visuell entschieden werden; die Behandlung von Prostatitis nm-5000 kann durch Behandlung von Prostatitis nm-5000 Absolutwert des Korrelationskoeffizienten zweier Karten überwacht werden. Die Protein-Wichtigkeit für die Klassifikation vs. Proteine werden nach ihren physiologischen Funktionen gruppiert.

Die Felder d - f veranschaulichen den Prozentsatz an Proteinen, die an jedem Liposom adsorbiert sind. Die Protein-Liposom-Gruppen, die sich als relevant für die Vorhersage eines Krebses herausstellen, sind in Krebsarten sehr unterschiedlich Gruppes a - c. Darüber hinaus ist diese Unterscheidung wesentlich ausgeprägter als die Varianz des Prozentsatzes an Behandlung von Prostatitis nm-5000, die an den Liposomen über diese Krebsarten adsorbiert sind Tafeln d - f.

Ein Venn-Diagramm, das die Behandlung von Prostatitis nm-5000 der in der Korona-Zusammensetzung jedes Liposoms identifizierten einzigartigen Proteine und deren Kombinationen zeigt die Tabelle rechts stellt die gleichen Daten numerisch dar. Die Variablen-Wichtigkeit für die Klassifikation. Jede Zeile zeigt die Wichtigkeit eines spezifischen Proteins an. Die drei Punkte auf jeder Zeile entsprechen der Wichtigkeit der beobachteten Wechselwirkung mit jedem der drei Behandlung von Prostatitis nm-5000.

Die horizontale Linien, die sich über die Punkte erstrecken, zeigen das Perzentil der Wichtigkeit von Klassifikatoren an, die auf zufälligen Ziehungen des Trainingssatzes aus den Daten trainiert wurden. Die Figur zeigt folglich an, dass, während keine individuelle Protein-Liposom-Wechselwirkung ausreicht, Behandlung von Prostatitis nm-5000 einen der Krebsarten zu klassifizieren, Behandlung von Prostatitis nm-5000 gewichteten Kombinationen eine Trennung zwischen 2 und 2,5 Standardabweichungen induzieren.

Die Multi-Liposome konzentrieren sich auf wenige und seltene Proteine. Protein-Korona-Beitrag im Vergleich zur bekannten Plasmakonzentration, aufgetragen auf einer log-log-Skala. Jeder Punkt repräsentiert ein einzelnes Protein und Liposom mit Korona-Beitrag für jede Krankheit und gesunde Behandlung von Prostatitis nm-5000, und sowohl der Korona-Beitrag als auch die Plasmakonzentration sind in Bezug auf Albumin normalisiert.

Beispiele für die Arten von nanoskaligen Sensorelementen, die für einige Ausführungsformen der Sensor-Arrays verwendet werden können.

Es können verschiedene Arten von Nanopartikeln z. Das Sensor-Array kann durch mindestens zwei Elemente zu einer unbegrenzten Anzahl von Elementen erstellt werden. Beispiel für ein Verfahren zur Sammlung von Korona-beschichteten Partikeln in in-vitro, ex-vivo und in-vivo Bedingungen. Die Partikel werden mit biologischen Flüssigkeiten z. Plasma von Patienten mit verschiedenen Krankheitstypen inkubiert und die koronabeschichteten Partikel werden gesammelt und zur Analyse gelagert.

Beispiele für die Konjugation von Nanoobjektmaterialien mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften an Substrate mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaftenum einen Proteinkorona-Sensor-Array-Chip A vor Wechselwirkungen mit einer Proteinquelle z. Humanplasma verschiedener Erkrankungen herzustellen. Die spezifische Proteinkorona wird Behandlung von Prostatitis nm-5000 auf der Oberfläche von Nanoobjekten mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften bilden.

Die Substrate können auch durch verschiedene Arten von Proteinen beschichtet werden, die vernachlässigbare Auswirkungen auf die Detektionseffizienz des Chips haben. Beispiele für die Konjugation von Nanoobjektmaterialien mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften an Substrate mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaftenum einen Proteinkorona-Sensor-Array-Chip Behandlung von Prostatitis nm-5000 Wechselwirkungen mit Proteinquellen z.

Humanplasma von verschiedene Krankheiten. Beispiele für die Konjugation von zufällig angeordneten Nano-Objektmaterialien mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften an Substrate mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften zur Herstellung eines Protein-Korona-Sensor-Array-Chips A vor Wechselwirkungen mit Proteinquellen z.

Beispiele für die Konjugation von zufällig angeordneten Nano-Objektmaterialien mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften an Substrate mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften zur Herstellung eines Protein-Korona-Sensor-Array-Chips b nach Wechselwirkungen mit Proteinquellen z. Humanplasma verschiedener Erkrankungen. Beispiele für Protein-Korona-Sensor-Array-Chips mit zufällig angeordneten Nanokrümmungen hergestellt durch eine Vielzahl von verfügbaren Ansätzen wie Lithographie und Gussformen mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften, A vor Wechselwirkungen mit Proteinquellen z.

Beispiele für einen Protein-Korona-Sensor-Array-Chip mit zufällig angeordneten Nano-Krümmungen mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften b nach Wechselwirkungen mit einer Proteinquelle z.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Amidierungsreaktion zwischen den Aminogruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und Carbonsäuregruppen auf der Nanopartikeloberfläche.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Michael-Additionsreaktion zwischen den Maleimidgruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und Thiol- oder Aminogruppen auf der Nanopartikeloberfläche.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Urethanreaktion zwischen den Isocyanatgruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und Hydroxyl- oder Behandlung von Prostatitis nm-5000 auf der Nanopartikeloberfläche.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Oxidationsreaktion zwischen den Thiolgruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und denen auf der Nanopartikeloberfläche. Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Behandlung von Prostatitis nm-5000 zwischen 2-Pyridyldithiolgruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und Thiolgruppen auf der Nanopartikeloberfläche.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Koordinationsreaktion zwischen Boronsäuregruppen auf der Silizium-Substratoberfläche und Diolgruppen auf der Nanopartikeloberfläche. Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Gold-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Amidierungsreaktion zwischen den Carbonsäuregruppen auf der Gold-Substratoberfläche und den Aminogruppen auf der Nanopartikeloberfläche.

Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Goldsubstratoberfläche als repräsentatives Substrat über eine Urethanreaktion zwischen den NHS-Gruppen auf der Goldsubstratoberfläche und den Aminogruppen auf der Nanopartikeloberfläche. Ein Beispiel für die Konjugation von Nanopartikeln an die Silizium-Substratoberfläche als repräsentatives Substrat über die Ringöffnungsreaktion zwischen den Epoxygruppen auf der Gold-Substratoberfläche und Aminogruppen auf der Nanopartikeloberfläche.